课程有哪些亮点：
主要针对医学相关工作者或科研人员，无需任何编程和计算机基础，只要你对R语言感兴趣，都能学会！
课程特色
1，R语言作为一门新兴的统计语言，在越来越多的科研领域中得到应用，受关注的程度也越来越深，可以说，R语言可能是未来数据分析领域的霸主！
2，我们的讲师是医学出身，因此能够准确把握住在医学科研中的需求，所以特别适合医学科研工作者学习。但是，也不仅限于医学科研，其他的领域，比如数理统计、金融学等领域也是适用的。
3，此前医学方已经推出豪斯医生的数据挖掘课程”，其讲解的挖掘工具主要为R语言，因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石，事半功倍，让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。
4，市面上关于R语言的教程虽多，但是大多不够全面系统，有的太浅显，有的则又太高深，没有一个由浅入深的过程。本次医学方”推出的一本R书走天涯”之R语言系列课程，从基础讲起，然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法，帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数，攻克数据清洗这一数据分析上的难关。
5，医学方有强大的后援服务，我们有专业的微信讨论群，里面藏龙卧虎，气氛活跃，大家可以随意讨论自己遇到的问题。
课程目录介绍
课时1R语言、Rstudio简介41:25
课时2R包的安装&向量32:37
课时3数值型&逻辑型向量30:09
课时4逻辑表达式&字符串向量15:50
课时5因子型变量25:49
课时6列表&矩阵22:19
课时7数组&初识数据框19:23
课时8数据框30:06
课时9数据框的基本操作25:56
课时10 条件与循环22:07
课时11自定义函数&数据读取32:18
课时12数据的读取与写出17:50
课时13数据排序与长宽型数据转换30:18
课时14变量的因子化17:08
课时15apply函数家族14:09
课时16 数据汇总函数18:15
课时17plyr包31:02
课时18dplyr包28:24
课时19data.table包24:57
课时20缺失值的识别与处理（1）21:05
课时21缺失值的识别与处理（2）29:38
课时22异常值和重复值的处理23:58
课时23字符串的处理36:47
课时24正则表达式25:50
课时25stringr & stringi包28:49
课时26时间与日期数据的处理38:22
课时27lubridate包30:18
课时28时间序列简介15:57
课时29时间序列分析23:24
课时30描述性统计24:11
课时31t检验19:30
课时32数据变换16:22
课时33方差分析32:40
课时34卡方检验15:11
课时35回归分析与模型诊断33:53
课时36模型诊断与Logistic回归16:44
课时37生存分析与COX回归17:49
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